技術(shù)規(guī)范與政策引領(lǐng)
近年來，國家高度重視交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)。2023年，新版行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《JTG 5110-2023公路養(yǎng)護(hù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》發(fā)布，針對養(yǎng)護(hù)數(shù)字化巡檢、管理有了新的規(guī)范要求。2024年，《關(guān)于支持引導(dǎo)公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的通知》明確將設(shè)施安全監(jiān)測和數(shù)字化管養(yǎng)作為實(shí)施內(nèi)容，并在各省后續(xù)出臺(tái)的方案中均有體現(xiàn)。
當(dāng)前道路養(yǎng)護(hù)面臨四大挑戰(zhàn)
1、檢測工具利用少，病害巡檢效能差
傳統(tǒng)巡檢靠人工完成，存在勞動(dòng)負(fù)荷大、人員安全風(fēng)險(xiǎn)高等問題。傳統(tǒng)車檢依賴人眼，準(zhǔn)確率低且難以發(fā)現(xiàn)初期病害。
2、數(shù)據(jù)分析不足，科學(xué)決策支撐欠缺
公路養(yǎng)護(hù)流程多，各環(huán)節(jié)有數(shù)據(jù)但未打通，分析應(yīng)用有限。當(dāng)前養(yǎng)護(hù)決策依賴管理人員經(jīng)驗(yàn)，主觀決定方案和資源分配，缺乏數(shù)據(jù)和模型支撐。
3、數(shù)字化程度低，業(yè)務(wù)管理效率低
設(shè)施管理資料以紙筆、表格、Word為主，工作通過微信、QQ、郵件或電話協(xié)同，效能低。
4、各環(huán)節(jié)獨(dú)立開展，閉環(huán)管理難度大
公路養(yǎng)護(hù)各環(huán)節(jié)由不同主體完成，信息互通不暢。管理部門缺乏信息化手段，難以全面掌握作業(yè)情況，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理面臨挑戰(zhàn)。
中威電子道路巡檢養(yǎng)護(hù)系統(tǒng)
該系統(tǒng)面向高速公路巡檢養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)場景，通過Al智能相機(jī)、道路病害分析服務(wù)器和管理平臺(tái)的深度融合，為養(yǎng)護(hù)管理人員及巡檢人員提供巡查計(jì)劃制定、人員出勤記錄、路面病害AI識(shí)別、病害取證上報(bào)、事件全流程閉環(huán)管理（涵蓋事件上報(bào)、事件審核、事件派單、事件處置、事件督查等環(huán)節(jié)）、監(jiān)督考核等業(yè)務(wù)應(yīng)用，各環(huán)節(jié)緊密銜接、高效流轉(zhuǎn)，全方位實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)工作的數(shù)字化、智能化變革，大幅提升日常養(yǎng)護(hù)作業(yè)效率與管理水平。
創(chuàng)新檢測模式：AI賦能病害識(shí)別
視頻AI分析實(shí)現(xiàn)道路病害自動(dòng)檢測，有效解決在傳統(tǒng)道路養(yǎng)護(hù)工作中“人員投入大、采集過程危險(xiǎn)”的問題。
常見4種路面病害識(shí)別
3種檢測模式靈活適配
1、路側(cè)固定式
2、養(yǎng)護(hù)車移動(dòng)式
3、城鄉(xiāng)公交車輛移動(dòng)式
系統(tǒng)功能體系完善，全面支撐養(yǎng)護(hù)業(yè)務(wù)
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